Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d)
- LEAG Clean Power GmbH
- Berlin
- Cottbus
- Dresden
- Lippendorf
- Präsenz / Mobil
- Unbefristet
Wir suchen einen Data Analytics Engineer für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d)
für unsere Gas/H2ready Kraftwerks- und Batterieprojekte wahlweise am Standort Cottbus, Berlin-Kreuzberg, Leipzig-Lippendorf oder in Dresden, mobiles Arbeiten wird ermöglicht.
Referenznummer: 264
Deine Aufgaben
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Weiterentwicklung der Reporting- und Datenarchitektur in der Projektsteuerung:
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Du gestaltest die Data-&-Analytics-Landschaft aktiv mit und stellst sicher, dass ein skalierbares, datengetriebenes Reporting auf einem stabilen technischen Fundament basiert.
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Einführung und Betreuung von Power-BI-Lösungen (Datenbeschaffung, -bereinigung und -modellierung, Design & UI):
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Du entwickelst Datenmodelle, Dashboards und Reports, stellst deren Betrieb sicher und optimierst diese kontinuierlich hinsichtlich Performance und Usability.
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Datenintegration und Schnittstellenmanagement:
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Organisatorisch: Du stellst die fristgerechte Übergabe der erforderlichen Inputs durch das Projektteam sicher.
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Technisch: Du identifizierst relevante Datenquellen, bindest diese über Schnittstellen (z. B. APIs) an und sorgst für eine konsistente und automatisierte Datenbereitstellung.
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Sicherstellung von Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Analyseansätzen inkl. KI:
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Du etablierst Standards für ein effizientes Reporting, indem du datenbasierte Analysen auf Basis KI-gestützter Automatisierungen entwickelst.
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Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen:
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Du entwickelst Datenpipelines und Skripte (z. B. mit SQL, Python), automatisierst Prozesse und stellst stabile und effiziente Datenflüsse sicher.
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Unser Match!
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Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation und entsprechende Berufserfahrung.
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Du bringst fundierte Erfahrungen im Aufbau von Reporting-, BI- oder Datenlösungen mit.
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Du hast Interesse an einer technisch geprägten Rolle im Bereich Data & Analytics in einem anspruchsvollen Projektumfeld und in einem zukunftsorientierten, motivierten und kollegialen Bereich.
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Du bringst sehr gute Kenntnisse in Power BI mit (insb. Datenmodellierung, DAX, Performanceoptimierung und Dashboard-Entwicklung).
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Du verfügst über Programmierkenntnisse (z. B. SQL, Python) sowie Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken.
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Du hast Erfahrungen in der Integration von Datenquellen und Schnittstellen (z. B. APIs).
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Du hast ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und technische Zusammenhänge.
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Du arbeitest strukturiert und analytisch, bist kommunikationsstark und bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
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Du bist pro-aktiv, hast die Bereitschaft Neues zu lernen und arbeitest gern im Team.
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Du hast sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B1).
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Der Umgang mit M365-Anwendungen (z. B. MS Teams, SharePoint, PowerPoint) ist für dich selbstverständlich.
Dein Plus
Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung bzw. -modellen, einer Regelung zum mobilen Arbeiten und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre schaffen wir eine gute Work-Life-Balance.
- attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaubsanspruch
- Arbeiten in Präsenz und mobil entsprechend der anstehenden Aufgaben. Nutzung der LEAG-Standorte
- vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungschancen
- eigenes Mitarbeiterrestaurant und weitere Mitarbeitervorteile
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Michel Zwoch
- Recruiter
- Michaela Gerth
- Leiter Projektsteuerung